这样能不能区分人和机器?
北大侠客行MUD,中国最好的MUD 现在是人和机器一起打击了
实在不行fullme用排序
正常人能理解下面这句
汉字顺序不影响阅读,事证实明了当你看这完句话之后才发字现都乱是的
找点简单成语打乱次序 难的是,fullme图片出来的是“蛋是你笨”
正确的回应应该是“你是笨蛋” 北大侠客行MUD,中国最好的
hash 发表于 2013-4-27 10:28 AM http://pkuxkx.net/forum/images/common/back.gif
这个的机器识别难度太低了。 回复 2# hash
用成语打乱次序是个好办法。 回复hash
用成语打乱次序是个好办法。
wdafei 发表于 2013-4-27 11:37 AM http://pkuxkx.net/forum/images/common/back.gif
不认识成语怎么办啊yct5 用数字吧1+1=?
答案是3? 这个的机器识别难度太低了。
dmy 发表于 2013-4-27 07:19 PM http://pkuxkx.net/forum/images/common/back.gif
不一定吧,比如第三张如果转成黑白他们的灰度是完全一样的,机器如果分析灰度肯定弄不出来,缺点是把色盲的童子也连累了 不一定吧,比如第三张如果转成黑白他们的灰度是完全一样的,机器如果分析灰度肯定弄不出来,缺点是把 ...
hash 发表于 2013-4-27 12:47 PM http://pkuxkx.net/forum/images/common/back.gif
有许多分辨图像对象和背景的方法,不光是灰度。灰度分辨不出来可以使用其他的,第三幅使用颜色统计很容易找到背景色和前景色。 不一定吧,比如第三张如果转成黑白他们的灰度是完全一样的,机器如果分析灰度肯定弄不出来,缺点是把 ...
hash 发表于 2013-4-27 12:47 PM http://pkuxkx.net/forum/images/common/back.gif
这三幅图片的线条特征基本上一样,很容易被机器准确识别。
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